Онлайн-курс, вебинар Онлайн-курс «ИИ для HR. Используем нейросети в обучении и развитии персонала»

Даты начала обучения

Продолжительность:
3 недели (9 часов)

Стоимость обучения:

28 000 р.

Добавить к сравнению

Целевая аудитория:

  • Менеджеры по персоналу и HR-generalist-ы.
  • Менеджеры по обучению и развитию, заинтересованные в трансформации корпоративного обучения с помощью современных технологий для повышения его эффективности и вовлеченности участников.
  • Специалисты по адаптации, желающие разрабатывать и реализовывать инновационные программы адаптации, которые улучшают впечатления и удержание сотрудников.

Курс особенно актуален для HR-специалистов, которые сталкиваются со следующими вызовами:

  • Быстрый анализ больших объемов данных без потери качества получаемой информации.
  • Адаптация новых сотрудников, требующая более четкой и структурированной программы.
  • Создание персонализированных планов развития в условиях ограниченного времени.
  • Подготовка профессиональных и содержательных презентаций для руководства.

Преимущества этой программы:

  • Специализация на HR. Это не общий курс по ИИ, а специализированная программа для автоматизации рутинных HR-процессов.
  • Высокая эффективность. Применение всего лишь одного из инструментов программы окупит затраты на обучение за счет повышения эффективности и снижения затрат.
  • Практическая ценность. Автор имеет реальный опыт работы с ИИ в HR и автоматизации бизнес-процессов, что гарантирует практическую ценность и актуальность материалов.
  • Оптимальное сочетание теории и практики. 40/60%. Курс не содержит развлекательных упражнений, а направлен на практическое применение знаний.
  • Закрытый ТГ-чат. Возможность задавать вопросы и делиться опытом.

Особенности курса:

  • Практическая направленность. Курс фокусируется на реальных кейсах, позволяя участникам решать актуальные задачи и разрабатывать эффективные инструменты именно для HR-задач. Теоретические знания подкрепляются множеством конкретных примеров и практических заданий.
  • Немедленная применимость. Курс разработан так, чтобы все приобретенные знания и навыки можно было незамедлительно применить в профессиональной деятельности, что значительно повышает ценность обучения.
  • Экспертиза преподавателя. Курс ведет высококвалифицированный специалист в области EDTech и HR, обладающий глубокими знаниями и практическими навыками работы с искусственным интеллектом. Преподаватель делится уникальными методиками и техниками, которые будут полезны в работе каждого HR-специалиста.

Каждый вебинар включает в себя:

  • Концентрированную теоретическую часть. Все материалы будут предоставлены участникам и могут быть использованы в повседневной работе.
  • Практические задания на отработку задач каждого вебинара.
  • Интерактивную часть – разбор конкретных кейсов и вопросов участников курса.

Онлайн-курс – это:

  • Возможность участвовать в 3 вебинарах эксперта, задавать вопросы по ходу занятий.
  • Записи вебинаров со дня проведения и еще 2 месяца после окончания курса.
  • 3 домашних задания.
  • Свидетельство в электронном виде об успешном прохождении онлайн-курса.

Программа курса

3 ноября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 1: Сбор и анализ информации о потребностях в обучении с помощью ИИ. Создание программ тренингов и курсов

  • Автоматизируем сбор и анализ информации о потребностях в обучении.
  • Конфиденциальность, персональные данные и корпоративная база знаний. Этические и юридические вопросы использования нейросетей в обучении персонала.
  • Составляем за минуты Индивидуальные планы развития для сотрудников любой должности.
  • Создаем уникальные программы тренингов и курсов на основе анализа данных нейросетями.
  • Стремительно готовим учебно-тематические планы, кейсы и сценарии ролевых и деловых игр, модераций, фасилитаций и т.п.
  • Собираем и систематизируем контент и материалы для тренингов и курсов, обрабатываем большой объём информации и делаем выжимку.

В результате участники будут

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, delaicourse.ru, GPT For Work, ChatPDF.

  • ЗНАТЬ:
    • Методику сбора и анализа данных с помощью ИИ-инструментов.
    • Принципы защиты конфиденциальных данных при работе с ИИ-сервисами.
    • Способы создания эффективных запросов для генерации уникальных образовательных программ и материалов для обучения.
    • Как с помощью ИИ создавать контент в вашем тоне и стиле (tone-off-voice).
  • УМЕТЬ:
    • Персонализировать процесс адаптации с помощью ИИ.
    • Собирать индивидуальные программы обучения.

Практическое задание

  1. Создать опрос для сотрудников о потребностях в обучении.
  2. Используя ИИ-сервисы, проанализировать результаты опроса и подготовить программу тренинга или курса.
  3. Создать текст учебного буклета для новичков.

10 ноября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 2: Создание учебных материалов, тестов и презентаций с использованием ИИ-инструментов

  • За пару часов пишем, структурируем, проверяем и верстаем красивые презентации, раздатки, пособия, методички, лонгриды и буклеты для новичков «под ключ».
  • Массово и быстро создаем тесты и задания разных уровней сложности для оценки результатов обучения, ассессмента и других оценочных процедур.
  • Решаем проблему авторских прав – рисуем уникальные иллюстрации в едином стиле за секунды.
  • Клонируем голоса и озвучиваем учебные ролики.

В результате участники будут

  • ЗНАТЬ:
    • Методику применения ИИ сервисов для создания презентаций, раздатки, пособий и т.д.
    • Как создавать тесты и опросники с помощью ИИ-сервисов.
    • Принципы предоставления авторских прав ИИ-сервисами на созданные изображения.
    • Алгоритм создания цифрового клона.
  • УМЕТЬ:
    • Применять ИИ-сервисы для создания презентаций.
    • Добавлять озвучку выбранным голосом к видеоурокам.
    • Создавать аудиотреки.
    • Создавать цифровых клонов.

    Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, GPT For Work, slider-ai.ru, Kandinsky, Midjourney, HeyGen, voicebot.su.
    Дополнительно: Slidesgo, Tome, Gamma App, D-id, synthesia.io.

Практическое задание

  1. Создать уникальные иллюстрации для учебного буклета из предыдущего вебинара с помощью Midjourney или других ИИ-сервисов.
  2. Используя ИИ-сервисы, разработать дизайн и верстку презентации для тренинга по командообразованию.
  3. Создать своего цифрового клона для использования в учебных материалах.

17 ноября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 3: Сбор и анализ обратной связи по результатам обучения с помощью ИИ

  • Легко автоматизируем сбор и анализ обратной связи по результатам обучения.
  • Быстро готовим содержательные и глубокие отчёты, используя подходящие нейросети.
  • Корректируем и дополняем программы обучения на основе полученных результатов анализа и выявленных инсайтов.
  • Создаем ИИ-ассистента для развития компетенций и поддержки индивидуальной траектории обучения без программирования.

В результате участники будут

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Chatpdf, GPT For Work, Альбато, pro-talk.

  • ЗНАТЬ:
    • Методы автоматизации сбора и анализа обратной связи по обучению с помощью ИИ.
    • Подходы к корректировке программ обучения на основе ИИ-анализа.
    • Основы создания ИИ-ассистентов для развития компетенций.
    • Основы построения индивидуальных карьерных путей развития с применением ИИ.
  • УМЕТЬ:
    • Анализировать обратную связь сотрудников в гугл-таблицах с помощью ИИ-сервисов.
    • Выстраивать индивидуальные карьерные пути развития.
    • Создавать ИИ-ассистентов по образовательным материалам для развития компетенций.

Практическое задание

  1. Создать форму обратной связи по результатам обучения с вопросами, которые сгенерировали с помощью ИИ.
  2. Используя ИИ-сервисы, проанализировать и визуализировать данные обратной связи.

Преподаватели

Ханум Имани
Эксперт по работе с нейросетями. 20+ лет практики в образовании и 10+ лет практики в сфере EdTech.

Эксперт-практик по работе с ИИ-сервисами, внедрению их в бизнес-процессы, созданию ИИ-ассистентов и чат-ботов с ChatGPT.

Спикер онлайн-курса в Центре подготовки специалистов дистанционного обучения e-Learning Мастер.

Ментор на карьерном маркетплейсе от HH.ru, эксперт по AI-сервисам для поиска работы и развития карьеры.

Старший преподаватель кафедры ИТ Московского Университета им. С.Ю. Витте.

Ведущий спикер по AI нейровечеринки НЕКОНФА от HH.ru (декабрь, 2023).

Гость программы «Попали в сети» на радио Медиаметрикс.

Образование

  • 1991 Дагестанский государственный университет м. В.И. Ленина, Махачкала. Математический, Математика, учитель математики и информатики.
  • 2007 ЦППК КрасГАСА. «Компьютерная графика и средства мультимедиа в рекламном производстве».
  • 2009 Прожект Хармони, Инк., Повышение квалификации по программе Intel «Обучение для будущего».
  • 2012 НОУ ДПО «Академия АйТи», г. Москва. Управление инновационными проектами. Методология PM.
  • 2018 Bureau Veritas. Мастер-класс «Внутренний аудит системы менеджмента качества».
  • 2018 Birc International Since 2004. Стратегическое планирование, стратегическое и системное мышление, принятие решений, стратегический анализ.
  • 2019 Обнаженный бизнес. NewSchool: запуск онлайн-школы через автоворонку.
  • 2020 Skillbox. Методист образовательных программ.
  • 2020-2021 Skillbox. IOS-разработка для начинающих.
  • 2021-2022 ТТМ Academy. «Криптовалюты от А до Я».

Профессиональный опыт

  • 2+ года работает с искусственным интеллектом.
  • В портфолио проекты внедрения AI-сервисов в бизнес-процессы, работу и обучение сотрудников компаний: TTM Academy, Text.ru, Институт почвоведения и др.
  • Эксперт по AI в программе «Попали в сети» радио Mediametrics и на образовательной платформе e-Learning Мастер.
  • Успешный опыт в качестве ведущего методиста и преподавателя от Академии АйТи в проектах с РусГидро и X5 Retail Group.
  • Участвовала в создании настольной игры TTM Board.
  • Управляла проектом от РСВ (Россия – Страна Возможностей): Олимпиада КД НТИ.Junior для 5-7 классов.
  • Разработала портфель онлайн-курсов с экспертами TTM Academy, Среда Обучения и др.

За время профессиональной деятельности:

  • создано более 1000 программ обучения разного направления и уровня;
  • разработано более 50 онлайн-курсов;
  • проведено не менее 5000 часов обучающих занятий/тренингов для сотрудников разного уровня;
  • организовано и запущено дистанционное обучение в двух крупных компаниях;
  • реализовано 5 проектов разного направления: социальные и образовательные (городско-го, краевого, российского и международного масштаба);
  • проведено обучение работе с ИИ-сервисами для сотрудников 6 компаний;
  • проведено два онлайн-курса «ИИ сервисы для креативных профессий» на площадке e-Learning Мастер;
  • проведено более 50 индивидуальных обучений по работе с нейросетями;
  • проведен мастер-класс «ИИ-сервисы для создания текста»;
  • проведен онлайн-курс для методистов онлайн-курсов «ИИ-сервисы для создания курсов».

Некоторые кейсы, связанные с ИИ

Кейс 1. TTM ACADEMY: Подборка ИИ-сервисов под бизнес-процессы компании.

Проблема. Компания столкнулась с необходимостью оптимизации бизнес-процессов и внедрения искусственного интеллекта для повышения эффективности работы, однако ей не хватает стратегии и опыта в данной области.

  • Детальная оценка потребностей компании в использовании искусственного интеллекта.
  • Индивидуальный подбор услуг искусственного интеллекта, соответствующих потребностям и целям компании.
  • Интеграция выбранных ИИ-решений в бизнес-процессы компании.
  • Проведение обучающих мастер-классов для всех сотрудников компании (50 человек) по применению ИИ-сервисов.

Задача
Подобрать наиболее подходящие ИИ-сервисы, которые могут быть интегрированы в бизнес-процессы компании и принести значительную пользу.

Решение
Собран список бизнес-процессов компании, проведено исследование и анализ потребностей компании, а затем предложена подборка ИИ-сервисов, наиболее соответствующих бизнес-процессам. Результатом является оптимизация работы компании и повышение ее конкурентоспособности.

Результат
Компания успешно интегрирует подобранные ИИ-сервисы в свои бизнес-процессы, что повысило эффективность работы и увеличило конкурентные преимущества. В результате компания провела оптимизацию штатного расписания.

Кейс 2. TEXT.RU: Проведение обучения руководящего звена по ИИ-сервисам для оптимизации работы и внедрения ИИ-сервисов в бизнес.

Проблема. Недостаточные знания руководителей компании о возможностях и преимуществах искусственного интеллекта затрудняют оптимизацию работы и успешное внедрение ИИ-сервисов в бизнес.

Задача
Предоставить руководящему звену компании обучение, позволяющее им ознакомиться с ИИ-сервисами, их потенциалом и возможными способами применения в бизнесе.

Решение
Организовано и проведено обучение, в рамках которого руководители компании получили полное представление о преимуществах искусственного интеллекта, а также узнали, как оптимизировать работу и внедрить ИИ-сервисы в свои бизнес-процессы и для своих клиентов.

Результат
Руководители компании получили необходимые знания о применении искусственного интеллекта в бизнесе и успешно оптимизировали свои рабочие процессы, интегрируя ИИ-сервисы для улучшения результативности и эффективности.

Эксперт-практик по работе с ИИ-сервисами, внедрению их в бизнес-процессы, созданию ИИ-ассистентов и чат-ботов с ChatGPT. Спикер онлайн-курса в Цен...
Резюме преподавателя

Даты и места проведения

Даты начала обучения не определены.

Мы бесплатно подберем для Вас подходящие курсы.

 Подборка курсов на e-mail
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies  🍪