Онлайн-курс, вебинар Онлайн-курс «ИИ для HR. Применяем нейросети в рекрутинге»

Даты начала обучения

Продолжительность:
3 недели (9 часов)

Стоимость обучения:

28 000 р.

Добавить к сравнению

Целевая аудитория

– менеджеры по персоналу, HR-generalist-ы, рекрутеры, ищущие инновационные подходы к подбору кандидатов и желающие значительно улучшить свои навыки поиска и отбора персонала.

Курс особенно актуален для HR-специалистов, которые сталкиваются со следующими вызовами:

  • Быстрый анализ больших объемов данных без потери качества получаемой информации.
  • Необходимость улучшения текстов вакансий для повышения их привлекательности среди потенциальных кандидатов.

Преимущества этой программы:

  • Специализация на HR. Это не общий курс по ИИ, а специализированная программа для автоматизации рутинных HR-процессов.
  • Высокая эффективность. Применение всего лишь одного из инструментов программы окупит затраты на обучение за счет повышения эффективности и снижения затрат.
  • Практическая ценность. Автор имеет реальный опыт работы с ИИ в HR и автоматизации бизнес-процессов, что гарантирует практическую ценность и актуальность материалов.
  • Оптимальное сочетание теории и практики. 40/60%. Курс не содержит развлекательных упражнений, а направлен на практическое применение знаний.
  • Закрытый ТГ-чат. Возможность задавать вопросы и делиться опытом.

Особенности курса:

  • Практическая направленность. Курс фокусируется на реальных кейсах, позволяя участникам решать актуальные задачи и разрабатывать эффективные инструменты именно для HR-задач. Теоретические знания подкрепляются множеством конкретных примеров и практических заданий.
  • Немедленная применимость. Курс разработан так, чтобы все приобретенные знания и навыки можно было незамедлительно применить в профессиональной деятельности, что значительно повышает ценность обучения.
  • Экспертиза преподавателя. Курс ведет высококвалифицированный специалист в области EDTech и HR, обладающий глубокими знаниями и практическими навыками работы с искусственным интеллектом. Преподаватель делится уникальными методиками и техниками, которые будут полезны в работе каждого HR-специалиста.

Каждый вебинар включает в себя:

  • Концентрированную теоретическую часть. Все материалы будут предоставлены участникам и могут быть использованы в повседневной работе.
  • Практические задания на отработку задач каждого вебинара.
  • Интерактивную часть – разбор конкретных кейсов и вопросов участников курса.

Онлайн-курс – это:

  • Возможность участвовать в 3 вебинарах эксперта, задавать вопросы по ходу занятий.
  • Записи вебинаров со дня проведения и еще 2 месяца после окончания курса.
  • 3 домашних задания.
  • Свидетельство в электронном виде об успешном прохождении онлайн-курса.

Программа курса

13 октября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 1: Нейросети для HR: новая эра рекрутинга. Используем ИИ для создания описаний вакансий и подготовки интервью

  • Как искусственный интеллект трансформирует HR-ландшафт.
  • Конфиденциальность и защита данных. Этические и юридические вопросы использования нейросетей в подборе персонала.
  • Обзор ключевых текстовых нейросетей: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude.
  • Искусство эффективного промптинга: секреты формулировки запросов.
  • Библиотеки промптов: как использовать готовые решения.
  • Алгоритмы применения нейросетей для:
    • создания описания вакансий и job description;
    • подготовки вопросов для интервью;
    • разработки тестов для оценки знаний и умений кандидатов.

В результате участники будут

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude.
Дополнительно: Perplexity, Copilot, Writesonic, copy.ai, Rytr.me.

  • ЗНАТЬ:
    • Ключевые аспекты конфиденциальности и защиты данных при использовании ИИ в HR.
    • Основные характеристики и возможности текстовых нейросетей: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude и Perplexity.
    • Принципы эффективного промптинга и формулировки запросов к текстовым ИИ.
    • Как использовать библиотеки промптов.
    • Алгоритмы применения нейросетей для создания описаний вакансий и job description, подготовки вопросов для интервью, разработки тестов для оценки знаний и умений кандидатов.
  • УМЕТЬ:
    • Работать с ИИ-сервисами: ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и Claude.
    • Создавать вакансии, должностные инструкции и регламенты в один клик.
    • Формулировать эффективные промпты для получения нужных результатов от нейросетей.
    • Использовать готовые библиотеки промптов.

Практическое задание

  1. Изучить библиотеки готовых промптов.
  2. Используя готовые GPTs от ChatGPT, создать описание вакансии для позиции Junior HR Specialist. Далее перейти в другие ИИ-сервисы и отправить тот же самый запрос. Сравнить результаты и выбрать для описания вакансий наиболее подходящий для вас ИИ-инструмент.
  3. С помощью ИИ подготовить 5 вопросов для интервью с кандидатом на должность Менеджера по персоналу. Создать тест (или тестовое задание) для оценки знаний и умений кандидата.

20 октября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 2: Автоматизация поиска и предварительного отбора кандидатов с помощью ИИ-сервисов

  • Ускоряем поиск кандидатов и автоматизируем предварительный отбор с помощью ИИ-сервисов, сравниваем профиль /CV кандидата с JD.
  • ИИ как инструмент оценки ответов кандидатов: анализируем десятки резюме и проверяем тестовые задания за пару минут.
  • Интерпретируем данные и извлекаем инсайты с помощью ИИ-сервисов для анализа данных.
  • Применяем ИИ для обратной связи кандидатам.

В результате участники будут

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, XeniaAI, Chatpdf, GPT For Work, SaluteBot.

  • ЗНАТЬ:
    • Принципы автоматизации поиска и предварительного отбора кандидатов с помощью ИИ-сервисов.
    • Методы сравнения профиля/CV кандидата с описанием вакансии (JD) посредством ИИ.
    • Возможности ИИ как инструмента для оценки ответов кандидатов, анализа резюме и обратной связи.
  • УМЕТЬ:
    • Анализировать резюме с помощью ИИ.
    • Быстро запускать первичное интервью с кандидатами и на автомате анализировать эти интервью..

Практическое задание

  1. Протестировать ИИ-сервисы для автоматизации поиска и предварительного отбора кандидатов на позицию Бухгалтера.
  2. Используя ИИ-сервисы, провести интерпретацию данных и получить инсайты.
  3. Подготовить конструктивную обратную связь в ответ на выполненные тесты и пройденные интервью.

27 октября, 12:00-14:00 МСК
Вебинар 3: ИИ в подготовке писем, уведомлений и презентаций. Автоматизация ответов на вопросы кандидатов

  • За пять минут составляем тексты писем и уведомлений, проверяем грамматику и орфографию, а также переводим на иностранные языки.
  • За час пишем и верстаем красивые современные презентации для Дней карьеры и других выступлений.
  • За пару часов без помощи IT создаем умного чат-бота для ответов на частые вопросы кандидатов.

В результате участники будут

Нейросети, в которых участники будут работать (список может быть дополнен): ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, GPT For Work, SaluteBot, Gamma App, Tome, Slidesgo, Pro-talk.
Дополнительно: Slides AI, Magic Slides App, Yandex Cloud + SpeechSense, Альбато, Coze, n8n, Make.

  • ЗНАТЬ:
    • Как писать эффективные запросы для созданий писем и уведомлений.
    • Методы применения ИИ для проверки грамматики и орфографии.
    • Эффективные сервисы для перевода на иностранные языки.
    • Как использовать ИИ сервисы для созданий презентаций.
    • В каких сервисах и как быстро создать чат-бота для ответов на вопросы.
  • УМЕТЬ:
    • Создавать ИИ-ботов, например, для ответов на часто задаваемые вопросы и обучения сотрудников.

Практическое задание

  1. Составить 3 письма для кандидатов на разных этапах рекрутинга.
  2. Используя ИИ-сервисы, создать презентацию для Дня карьеры в ВУЗе.
  3. Создать простого ТГ-бота для ответов на часто задаваемые вопросы.

Преподаватели

Ханум Имани
Эксперт по работе с нейросетями. 20+ лет практики в образовании и 10+ лет практики в сфере EdTech.

Эксперт-практик по работе с ИИ-сервисами, внедрению их в бизнес-процессы, созданию ИИ-ассистентов и чат-ботов с ChatGPT.

Спикер онлайн-курса в Центре подготовки специалистов дистанционного обучения e-Learning Мастер.

Ментор на карьерном маркетплейсе от HH.ru, эксперт по AI-сервисам для поиска работы и развития карьеры.

Старший преподаватель кафедры ИТ Московского Университета им. С.Ю. Витте.

Ведущий спикер по AI нейровечеринки НЕКОНФА от HH.ru (декабрь, 2023).

Гость программы «Попали в сети» на радио Медиаметрикс.

Образование

  • 1991 Дагестанский государственный университет м. В.И. Ленина, Махачкала. Математический, Математика, учитель математики и информатики.
  • 2007 ЦППК КрасГАСА. «Компьютерная графика и средства мультимедиа в рекламном производстве».
  • 2009 Прожект Хармони, Инк., Повышение квалификации по программе Intel «Обучение для будущего».
  • 2012 НОУ ДПО «Академия АйТи», г. Москва. Управление инновационными проектами. Методология PM.
  • 2018 Bureau Veritas. Мастер-класс «Внутренний аудит системы менеджмента качества».
  • 2018 Birc International Since 2004. Стратегическое планирование, стратегическое и системное мышление, принятие решений, стратегический анализ.
  • 2019 Обнаженный бизнес. NewSchool: запуск онлайн-школы через автоворонку.
  • 2020 Skillbox. Методист образовательных программ.
  • 2020-2021 Skillbox. IOS-разработка для начинающих.
  • 2021-2022 ТТМ Academy. «Криптовалюты от А до Я».

Профессиональный опыт

  • 2+ года работает с искусственным интеллектом.
  • В портфолио проекты внедрения AI-сервисов в бизнес-процессы, работу и обучение сотрудников компаний: TTM Academy, Text.ru, Институт почвоведения и др.
  • Эксперт по AI в программе «Попали в сети» радио Mediametrics и на образовательной платформе e-Learning Мастер.
  • Успешный опыт в качестве ведущего методиста и преподавателя от Академии АйТи в проектах с РусГидро и X5 Retail Group.
  • Участвовала в создании настольной игры TTM Board.
  • Управляла проектом от РСВ (Россия – Страна Возможностей): Олимпиада КД НТИ.Junior для 5-7 классов.
  • Разработала портфель онлайн-курсов с экспертами TTM Academy, Среда Обучения и др.

За время профессиональной деятельности:

  • создано более 1000 программ обучения разного направления и уровня;
  • разработано более 50 онлайн-курсов;
  • проведено не менее 5000 часов обучающих занятий/тренингов для сотрудников разного уровня;
  • организовано и запущено дистанционное обучение в двух крупных компаниях;
  • реализовано 5 проектов разного направления: социальные и образовательные (городско-го, краевого, российского и международного масштаба);
  • проведено обучение работе с ИИ-сервисами для сотрудников 6 компаний;
  • проведено два онлайн-курса «ИИ сервисы для креативных профессий» на площадке e-Learning Мастер;
  • проведено более 50 индивидуальных обучений по работе с нейросетями;
  • проведен мастер-класс «ИИ-сервисы для создания текста»;
  • проведен онлайн-курс для методистов онлайн-курсов «ИИ-сервисы для создания курсов».

Некоторые кейсы, связанные с ИИ

Кейс 1. TTM ACADEMY: Подборка ИИ-сервисов под бизнес-процессы компании.

Проблема. Компания столкнулась с необходимостью оптимизации бизнес-процессов и внедрения искусственного интеллекта для повышения эффективности работы, однако ей не хватает стратегии и опыта в данной области.

  • Детальная оценка потребностей компании в использовании искусственного интеллекта.
  • Индивидуальный подбор услуг искусственного интеллекта, соответствующих потребностям и целям компании.
  • Интеграция выбранных ИИ-решений в бизнес-процессы компании.
  • Проведение обучающих мастер-классов для всех сотрудников компании (50 человек) по применению ИИ-сервисов.

Задача
Подобрать наиболее подходящие ИИ-сервисы, которые могут быть интегрированы в бизнес-процессы компании и принести значительную пользу.

Решение
Собран список бизнес-процессов компании, проведено исследование и анализ потребностей компании, а затем предложена подборка ИИ-сервисов, наиболее соответствующих бизнес-процессам. Результатом является оптимизация работы компании и повышение ее конкурентоспособности.

Результат
Компания успешно интегрирует подобранные ИИ-сервисы в свои бизнес-процессы, что повысило эффективность работы и увеличило конкурентные преимущества. В результате компания провела оптимизацию штатного расписания.

Кейс 2. TEXT.RU: Проведение обучения руководящего звена по ИИ-сервисам для оптимизации работы и внедрения ИИ-сервисов в бизнес.

Проблема. Недостаточные знания руководителей компании о возможностях и преимуществах искусственного интеллекта затрудняют оптимизацию работы и успешное внедрение ИИ-сервисов в бизнес.

Задача
Предоставить руководящему звену компании обучение, позволяющее им ознакомиться с ИИ-сервисами, их потенциалом и возможными способами применения в бизнесе.

Решение
Организовано и проведено обучение, в рамках которого руководители компании получили полное представление о преимуществах искусственного интеллекта, а также узнали, как оптимизировать работу и внедрить ИИ-сервисы в свои бизнес-процессы и для своих клиентов.

Результат
Руководители компании получили необходимые знания о применении искусственного интеллекта в бизнесе и успешно оптимизировали свои рабочие процессы, интегрируя ИИ-сервисы для улучшения результативности и эффективности.

Эксперт-практик по работе с ИИ-сервисами, внедрению их в бизнес-процессы, созданию ИИ-ассистентов и чат-ботов с ChatGPT. Спикер онлайн-курса в Цен...
Резюме преподавателя

Даты и места проведения

Даты начала обучения не определены.

Мы бесплатно подберем для Вас подходящие курсы.

 Подборка курсов на e-mail
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies  🍪