Курс, семинар, тренинг Нейронные сети для контроля и управления бизнесом. CHAT GPT и другие эффективные инструменты для руководителя

Даты начала обучения

Продолжительность:
1 день (8 часов)

Стоимость обучения:

19 800 р.

Добавить к сравнению

Применение нейронных сетей и других инструментов искусственного интеллекта позволит рационализировать и оптимизировать процессы в самых различных областях внутри компании, включая управление запасами, логистику, маркетинг и многое другое.

Используя нейронные сети, руководители компаний, подразделений открывают новые эффективные инструменты и возможности для улучшения своей деятельности и повышения эффективности компании.

В программе: нейронные сети - что это, как применить и какие решения нужно выбрать для своего бизнеса, практические рекомендации, как с их помощью обогнать конкурентов и повысить эффективность управления компанией; внедрение и применение моделей Chat GPT с учетом конкретных бизнес-сценариев.

Семинар ориентирован на собственников бизнеса и руководителей, директоров по развитию, по маркетингу, руководителей отделов, других специалистов.

Программа курса

  1. Нейросети: типы, их возможности, функционал, преимущества и ограничения использования нейросетей. Нейросети в России. Что нужно знать руководителю о нейронных сетях? Зачем нейросети в бизнесе?
  2. Технологии и практическое применение нейросетей. Технологии интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка, речевые технологии, VR, компьютерное зрение.

  3. Что необходимо сделать для внедрения нейросетей? Сбор данных, подбор признаков и выбор метода для решения бизнес-задач.

  4. Оценка потенциала и ROI (возврат на инвестиции) внедрения нейросетей в бизнесе: конкретные выгоды, которые нейросети могут принести бизнесу, финансовые и временные затраты на внедрение и обучение персонала. Оценка потенциала применения нейросетей в собственном бизнесе.

  5. Применение нейронных сетей в управлении компанией и в производстве:

    • Прогнозирование и анализ больших объемов данных. Использование нейросетей для принятия решений на основе данных, для автоматизации бизнес-процессов, рутинных задач. Прогнозирование дефектности при выпуске продукции на заводе. Прогнозирование модели энергопотребления на производстве и возможность скорректировать производственный график. Оценка рисков и обнаружение мошенничества.​​

    • Применение нейросетей в логистике. Прогнозирование спроса на продукцию.Оптимизация транспортных маршрутов и прогнозирования времени доставки грузов. Нейросети на складе для обучения роботов.

    • Анализ рыночных данных и поведения клиентов, прогнозирование оптимальных цен на продукты. Взаимоотношения с клиентами и партнерами: анализ данных о клиентах с помощью нейросетей и предоставление персонализированных рекомендаций. Сегментация клиентов и таргетинг. Анализ настроений и обработка отзывов клиентов.

    • Применение нейросетей при проектировании и в дизайне конечного продукта. Создание уникальных вариантов дизайна.

    • Применение нейросетей для поддержания качества продукта: технологии машинного зрения. Распознавание символов и изображений. Анализ изображения продуктов для обнаружения дефектов и аномалий: царапин, вмятин или несоответствий цвета.

    • Применение нейросетей в маркетинге: применение компьютерного зрения для актуализации и кастомизации рекламы. Создание уникальных рекламных макетов с помощью нейросетей.

    • Распознавание речи: использование нейросетей для управления машинами с помощью голосовых команд. Применение нейросетей в службе клиентской поддержки и call-центрах: интеллектуальные голосовые меню (IVR) для обработки входящих звонков, преобразование телефонных разговоров в текст. Ведение социальных сетей с помощью нейросетей.

    • Применение нейросетей в HR: анализ производительности сотрудников и выявления областей, в которых необходимо обучение.

    • Кибербезопасность: использование нейросетей для защиты конфиденциальных данных, обнаружения и предотвращения кибератак на производственные системы.

    • Применение нейросетей в обработке документов.

  6. ​Chat GPT, возможности в бизнесе и производстве, принцип работы. Создание и обучение модели Chat GPT. Аналоги чат-бота ChatGPT на российском рынке: YandexGPT, Балабоба(Яндекс), GigaChat(Сбер), SistemmaGPT. Приложения Chat GPT.

    • Chat GPT для контента: правила формирования вопросов для получения корректных ответов от Chat GPT. Генерация постов в блогах, статьях и содержании веб-сайтов с помощью Chat GPT. Создание убедительных описаний и обзоров продуктов с помощью Chat GPT.

    • Chat GPT для социальных сетей: как таргетировать и персонализировать контент с помощью Chat GPT.

    • Chat GPT для маркетинга: составление стратегии вывода нового продукта на рынок

    • Chat GPT для поддержки клиентов: внедрение Chat GPT для автоматизированной поддержки клиентов. Разработка диалоговых агентов с использованием Chat GPT. Работа со сложными обращениями и жалобами клиентов.

  7. Midjourney: Как делать эффективные запросы в Midjorney и применять в работе? Как писать промпты? Как работают команды Midjourney в Discord. Как работать с аналогами: Lensa, Kandinsky, Шедеврум?

  8. Платформы для реализации нейросетевых решений в малом бизнесе. Платные и бесплатные ресурсы.

  9. Этика и безопасность нейронных сетей. Оценка и управление рисками при использовании нейросетей. Этические последствия использования нейронных сетей и чата GPT. Вопросы конфиденциальности и безопасности.

Преподаватели

Высококвалифицированные эксперты и практики отрасли
Информация предоставляется по запросу

Даты и места проведения

Даты начала обучения не определены.

Мы бесплатно подберем для Вас подходящие курсы.

 Подборка курсов на e-mail
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies  🍪