Онлайн-курс, вебинар Профессия "Аналитик данных"

Профессия "Аналитик данных"

• Готовое портфолио к концу обучения
• Помощи наставников — практикующих спецалистов
• Подготовка к трудоустройству + рекомендации в компании-партнеры
• Доступна рассрочка

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Он помогает компании принимать важные решения, улучшая бизнес-процессы и продукт.

Научитесь понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets. Проводите когортный анализ и стройте прогнозы, визуализируя данные с помощью Superset и библиотек Python. Делайте выводы на основе исследований, обосновывайте их и помогайте бизнесу расти

1 модуль

• Познакомитесь с основными задачами аналитика данных, узнаете, какие бывают данные и как их обрабатывать
• Научитесь представлять данные в виде диаграмм и правильно выбирать диаграмму для конкретной задачи
• Освоите работу с Google Sheets
• Будете обрабатывать данные с помощью языка SQL, и писать сложные SQL запросы

Вебинары

• Визуализация данных в Tableau

Курсы

• Введение в аналитику данных
• Аналитические задачи в бизнесе
• Работа с Google Sheets
• Построение графиков и диаграмм
• Основы SQL
• Агрегация в SQL
• Операции над множествами
• Визуализация данных в Superset

2 модуль

• Узнаете, с какими задачами предстоит столкнуться в финансовой, продуктовой, маркетинговой и веб-аналитике.
• Узнаете такие метрики как, CTR, DAU/WAU/MAU, Visits, UV, NRR, ARR, cost-per-mile, научитесь их настраивать и считать
• Научитесь строго обосновывать решения, принимаемые на основе данных
• Сможете проводить сквозную аналитику и помогать выстраивать стратегию маркетинга и отдела продаж

Курсы

• Обзор задач в разных направлениях аналитики
• Математика для аналитиков
• Статистическая значимость
• Сквозная аналитика и работа со сложными данными

3 модуль

• Познакомитесь с языком программирования Python, который экономит уйму времени аналитикам
• Узнаете, как прочитать огромный объём данных, написав всего одну строчку кода, или одновременно работать с несколькими базами данных, которые хранятся в разных форматах
• Научитесь подключаться к базам данных и обновлять их автоматически

Вебинары

• Введение в нейронные сети
• Предварительная аналитика датасета House Prices: исследуем параметры домов
• Лайвкодинг: пишем нейронную сеть для предсказания стоимости домов
• Лайвкодинг: подбираем гиперпараметры нейронной сети

Курсы

• Настройка окружения и подготовка рабочего пространства
• Основы Python: синтаксис и основные конструкции языка
• Скриптинг для аналитики
• Python. Numpy: библиотека для работы с многомерными массивами
• Python. Pandas: библиотека для анализа данных
• Python. Anaconda: удобно собранные библиотеки
• Python. Matplotlib: Визуализация данных и диаграммы на PythonJupyter Notebook

Приобретаемые навыки

1. Бизнес аналитика
2. Веб аналитика
3. Анализ данных
4. Визуализация
5. SQL
6. Google Analytics
7. Базы данных
8. Python
9. NumPy
10. Tableau
11. Математика
12. Большие данные
13. Нейронные сети
14. Pandas
15. MatPlotLib
16. Dash
17. Git
18. Github
19. Анализ требований
20. BI
21. PostgreSQL
22. Microsoft Excel
23. Маркетинговые исследования
24. Монтироринг и анализ рынка