Онлайн-курс, вебинар Цифровизация производства

Даты начала обучения

Продолжительность:
2 месяца (60 часов)

Стоимость обучения:

48 800 р.
Записаться на курс
Добавить к сравнению

Отечественная промышленность входит в сложный период – период повышенных рисков в условиях сложного рынка и дефицита ресурсов. В помощь руководителям компаний и производственного блока Российский Фонд «Экономика и Управление», с учетом многолетнего успешного опыта проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике, разработал курс повышения квалификации

ДЛЯ КОГО? Для руководителей предприятий, руководителей производства и ключевых производственных подразделений, отвечающих за обеспечение конкурентоспособности компании в новых условиях, директоров по развитию, руководителей ITслужб и, конечно, для кадрового резерва предприятий – молодых и перспективных сотрудников.

ПРО ЧТО?

  • Зачем предприятию нужны цифровые технологии в производстве и почему именно сейчас, когда так трудно
  • Какие новые управленческие и производственные технологии используют мировые промышленные лидеры для обеспечения своих позиций на рынке
  • Какие ресурсы для этого понадобятся, и как это обеспечит жизнеспособность компании в новом мире

ПОЧЕМУ российские предприятия выбирают этот курс?

  • «Сделан» действующими руководителями производства, ИТ-директорами, экспертами в области цифровизации жизненного цикла продукции. Курс построен на реальных кейсах успешных организационных преобразований и внедрения цифровых решений, охватывающих весь ЖЦИ или локальных; содержит рекомендации для запуска и сопровождения трансформационных изменений на вашем предприятии от экспертов, прошедших путь цифровизации на предприятии.
  • Удобный формат обучения: ОНЛАЙН. Вечерние занятия (два будних дня с 18:30 до 20:30) и субботние занятия (10:00 – 14:00), с доступом к записям занятий
  • «Рискориентированный» взгляд на управление производством: в фокусе - все проблемные зоны жизненного цикла изделий, критические ошибки в выборе средств и способов цифровизации, а также краткосрочные и среднесрочные глобальные тренды развития промышленности и рынка, игнорировать которые губительно.
  • «Знак качества»: многолетняя практика проведения семинаров, курсов, российских и зарубежных стажировок по производственной тематике совместно и при поддержке Союза машиностроителей России; в наших мероприятиях принимали участие более 500 промышленных предприятий России, Белоруссии, Казахстана, Узбекистана, среди них НК «Роснефть», Кировский завод, Магнитогорский металлургический комбинат, ГК Норникель, ПАО «Северсталь», АО Группа «Илим», АО «ОДК-Авиадвигатель», ПАО «Сухой», Бобруйский машиностроительный завод, Ташкентский машиностроительный завод и многие другие.

К выступлению приглашены руководители компаний и подразделений, имеющие успешный опыт цифровизации на предприятии на основе отечественного ПО, разработчики цифровых решений различного уровня для промышленности.

Программа курса

1. Формирование целей и задач цифровизации производства, исходя из бизнес-задач предприятия. Технологический аудит, аудит процессов. Определение степени готовности предприятия (процесса) к цифровизации. Критерии готовности, шаги подготовки к цифровизации. Определение проблемных зон, приоритизация задач. Безальтернативный фундамент цифровизации. Оценка реальной готовности предприятия к внедрению цифровых решений, цифровой зрелости предприятия. Выделение, описание, документирование, мониторинг процессов. Оптимизация и стандартизация производственных и бизнес-процессов. Карта потока (материального и информационного) и обнаружение потерь. Цифровые инструменты описания и управления процессами. Документационное и организационное обеспечение стандартизированной работы.

  • Практические шаги построения системной цифровизации производства.
  • Связь производство - экономика предприятия. Производственный учет: сроки и качество выполнения заказов и себестоимость продукции. Окупаемость цифровых технологий. Как определить потенциальный и реальный эффект от цифровизации.
  • Основные системы управления предприятием. Алгоритм принятия решения и контроля действий для сокращения циклов. Межуровневое и межсистемное взаимодействие информационных систем. BPM/DSS: Место системы поддержки принятия решений (диспетчирования) в ИТ-ландшафте предприятия. Типы схем управления: классическая, с контуром имитационного моделирования, с адаптивной цифровой моделью. Получение достоверных данных. Расшивка «бутылочных горлышек». Фокусировка на операциях критического пути. Динамический 100% контроль маршрутов и процессов производственных заказов. Единое информационное пространство предприятия. Через системы класса MDC – к полностью автоматическому производству. Распределение задач между уровнем АСУ ТП и производственными IT-системами, основные этапы и требования для перехода, создание законченных потоков передачи данных, привязанных к производственному оборудованию и к продукту, организация двухсторонней связи между IT и промышленной автоматизацией.
  • Цифровизация для повышения технологичности производства: параллельный инжиниринг. Совместная работа конструкторов и технологов: повышение технологичности сложных деталей. Математическое и физическое моделирование для быстрого производства. PLM, «Цифровые двойники» изделия и производственной системы: минимизировать общий объем издержек и обеспечить создание изделий нового поколения в кратчайшие сроки.
  • OEE: оптимизация ресурсов и узких мест. Анализ пропускной способности потока (детально и последовательно, на лимитирующем участке), выводы и мероприятия. Образцы рабочих документов. Проект: Создание системы управления производственными мощностями путем создания системы мониторинга промышленного оборудования.
  • Цифровизация планирования производственной логистики. Взаимодействие производства, ПДО, склада, закупки.
  • Использование мобильных устройств в производстве Мобильные рабочие места с использованием планшетов и смартфонов: интерфейс для конкретного пользователя или группы пользователей с учетом роли пользователя, его прав доступа и индивидуальных настроек.
  • Обеспечение доступности и сохранности оборудования. Предиктивный ремонт и техническое обслуживание оборудования на основе Smart Digital Twin. Мониторинг для профилактического обслуживания. Легкая идентификация причины ошибки. Предиктивная аналитика на местах, удаленная, на основе методов машинного обучения. Возможности визуализации поступающих данных, соблюдения технологии и последовательности ремонтных работ, сохранения и использования истории ТО и ремонтов. Этапы внедрения предиктивной диагностики.
  • Цифровизация качества. Цифровой паспорт качества изделия. Автоматизация работы с несоответствиями. Встроенное качество.
  • Промышленная роботизация. Определение целесообразности использования роботов в производственном цикле предприятия. Интеграция стандартных систем и компонентов в индивидуальные производственные процессы без необходимости значительного изменения. Роботы и производственная среда: взаимное влияние. Экономика роботизации. Ошибки при внедрении.
  • Машинное зрение и видеоаналитика: Сценарии применения видеоаналитики. Контроль качества продукции. Помощь в управлении технологическими процессами. Анализ экономической эффективности Перспективы применения AR и VR в промышленности и обучении персонала. Какие проблемы уже сейчас решает AR и VR в разработке, подготовке, производстве и эксплуатации. Аппаратное обеспечение: возможности и ограничения. Примеры внедрения. Эффект применения AR и VR в цифрах.
  • Аддитивное производство Промышленные аддитивные технологии: где и когда выгодно? сравнение с традиционными технологиями. Экономика и мифы об аддитивном производстве. Стоимость цикла. Целесообразность при различных объемах производства. Внедрение АТ-изделий в серийное производство, комплексные решения: все этапы производства конечных изделий. Показатели эффективности АТ. Как заставить оборудование работать с максимальной отдачей и высокой рентабельностью? Практика использования на предприятиях. Внедрение 3D-печати в свое производство: пошаговая инструкция Инструменты для наименее затратного производства.
  • Искусственный интеллект в промышленности: основные задачи и эффекты. Определение потребности в искусственном интеллекте на предприятии. Организационные изменения для максимальной эффективности. Планирование ресурсов. Временная оценка реализации.

2. Люди – производство – цифра. Производственный персонал 4.0. Цели и мотивация групп людей и конкретных сотрудников в условиях цифровизации. Новые требования к работникам цехов и организации рабочих мест. Как и почему люди думают и действуют в процессе цифровизации? Как меняются требования к директору по производству и рядовому инженеру, к их функциональному полю и компетенциям? Кого, чему, как учить? Работа с командой цифровизации производства. Взаимодействие производства, ИТ-службы, других подразделений. Оценка дефицитов (компетенции, система коммуникаций) и способы их «закрытия». Снятие сопротивления изменениям в ходе цифровизации, повышение вовлеченности персонала.

3. Круглый стол онлайн. Презентация внедренных цифровых решений: разный масштаб компаний, разные исходные проблемы, разные масштабы цифровых решений, полученный эффект.

Преподаватели

Высококвалифицированные эксперты и практики отрасли
Информация предоставляется по запросу

Даты и места проведения

Похожие курсы

Посмотреть все похожие курсы

Мы бесплатно подберем для Вас подходящие курсы.

 Подборка курсов на e-mail
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies  🍪