92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2021 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для трансформации своего подразделения. Руководители и менеджеры, которые не вкладывают время и силы в развитие этих компетенций, очень быстро теряют свои позиции.
Управление Big Data и AI – это отдельная область знаний, которая требует не столько технических навыков программирования и знания математики, сколько высокоуровневого понимания технологий и умения увидеть возможности для роста и трансформации.
Обучение на курсе «Big Data» дает руководителям и менеджерам необходимые компетенции и множество конкретных бизнес-кейсов, которые можно переложить на свои бизнес-задачи.
Часть 1. Менеджмент Big Data проектов
- Основные подходы к оцифровке бизнеса
- Как AI может быть полезен руководителю
- Какие люди нужны для реализации проектов по AI
- Планирование в AI проектах
Продолжительность: 10 недель
Часть 2. Как работает Big Data & ML
- Основные понятия
- Модели машинного обучения
- Сбор и хранение данных
- Обработка и аналитика
Продолжительность: 10 недель
Часть 3. Дополнительные аспекты в работе с большими данными
- Юридические аспекты работы с большими данными
- Как презентовать Big Data проект руководству
- Summary. Подготовка проектного предложения
Продолжительность: 4 недели
Александр Хайтин
CEO Mechanica AI, ex-Yandex Data Factory CEO (2014-2017)
Андрей Попов
Эксперт ФРИИ, РВК Co-founder HumanVenture, RocketFounders, ZenMall. ex-Intel,ex-RedBull, ex-I-Jet Media
Антон Попов
Советник по цифровой трансформации для компаний: PayPal, Яндекс, Mail.ru Group, Bosch, Росатом, Intel, S7 Airlines и др.
Денис Бондаренко
Data Engineer Консультант Big Four, Росатом ex-БКС, ex-Kraftway
Ольга Дремова
Chief Data Officer Эксперт ФРИИ, GVA, Product Vision, Бизнес-инкубатор ВШЭ
Ольга Плосская
Эксперт в области управления проектов в Data Science, ex. Руководитель отдела/head of Data Science Visiology
Сергей Шопик
Специалист по BI-аналитике 30+ успешных проектов по внедрению Big Data в крупных ритейл, IT и производственных компаниях.
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA