Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные. И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.
Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить «дэшборды», уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
1. Знакомимся с Python.
Вы научитесь:
- разбираться в синтаксисе,
- использовать разные типы данных,
- работать с текстовой информацией,
- создавать и применять функции.
2. Работаем с большими данными.
Вы научитесь:
- использовать готовые функции библиотеки Pandas,
- объединять данные из разных источников,
- работать с большими файлами (30 Гб),
- визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
- работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
3. Работаем с более продвинутыми случаями.
Вы научитесь:
- пользоваться библиотекой NumPy,
- работать с файлами разных форматов,
- писать автоматические скрипты,
- работать с базами данных.
4. Собираем данные из интернета.
Вы научитесь:
- парсить веб-страницы,
- парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
- работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.
5. Учимся дополнительным возможностям.
Вы научитесь:
- автоматически обновлять отчеты,
- работать с ошибками кода.
Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Антон Щавинский
Community-менеджер
Влад Виноградов
Автор курса, Data Scientist, EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса SendIt, HF labs, AI researcher
Костя Башевой
Автор курса, программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса Продуктовый аналитик, CoMagic
Макс Шептяков
Автор курса, бизнес-аналитик, Avito
Мария Липчанская
Старший эксперт курса Методист, преподаватель, aвтор более 30 научных работ
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Саша Турилин
Автор курса, основатель SkillFactory
Света Жучкова
Специалист поддержки, приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Эмиль Магеррамов
Автор курса, исполнительный директор EORA Data Lab